Mejora de la compensación de potencia reactiva del horno de arco eléctrico mediante el método de predicción de Gray-Markov
Jun 16, 2018
La naturaleza variable del tiempo del horno de arco eléctrico (eaf) da lugar a fluctuaciones de voltaje, lo que produce el efecto conocido como parpadeo. El empleo de dispositivos de compensación de potencia reactiva como el compensador estático de var (svc) es uno de los principales enfoques para mitigar este fenómeno. Al utilizar métodos de predicción para pronosticar el consumo de energía reactiva del eafs durante medio ciclo, el rendimiento de svc se puede mejorar sustancialmente. Este estudio propone un modelo gris rodante y un método gris-markov para predecir el poder reactivo real de la empresa de acero Mobarakeh, Isfahan / Irán. Para investigar la eficacia de los métodos propuestos, los resultados se comparan con los resultados de la compensación de la potencia reactiva de EAFS cuando no se emplea ningún método de predicción. Además, los modelos de media móvil autorregresiva (arma) con coeficientes de actualización, que se estudian en la literatura, se utilizan para predecir una potencia reactiva. Se utilizan varios métodos para actualizar los coeficientes de arma incluyendo el mínimo cuadrado normalizado normalizado, el método del mínimo cuadrado recursivo y un algoritmo genético en línea. Al comparar los índices que se definen utilizando el concepto de frecuencia de parpadeo y densidad espectral de potencia, se investiga la superioridad del modelo Gray-Markov y Rolling Gray sobre los métodos de predicción mencionados anteriormente.
